作为深耕终端安全领域的技术型企业，北京火绒网络科技有限公司（以下简称“火绒安全”）始终坚持核心技术自主可控，先后斩获"基于深度学习的恶意样本自动分析方法及系统"与"一种基于PE虚拟沙盒实现.NET虚拟沙盒的方法"两项国家发明专利。

深度学习 破解恶意样本分析难题

"基于深度学习的恶意样本自动分析方法及系统"，针对恶意样本变种快、隐蔽性强、传统分析准确率不足的技术痛点，构建了全流程自动化智能分析体系。该技术通过构建网络流量关联图并引入时间衰减因子，结合协议感知注意力机制与多尺度统计特征提取，最终输出综合恶意分数判定样本属性。落地后将显著提升复杂网络环境下新型、变种恶意样本的识别精度与分析效率，缩短威胁响应周期。

创新架构 筑牢动态分析安全屏障

"一种基于PE虚拟沙盒实现.NET虚拟沙盒的方法"，聚焦.NET程序动态分析的核心安全问题。该技术创新性地基于成熟的PE虚拟沙盒构建.NET专用运行环境，既保障.NET程序完整执行以暴露真实行为，又从底层阻断恶意程序逃逸路径，避免威胁真实系统。

以上专利的成功申请，为火绒安全构建下一代智能化威胁检测体系奠定了扎实基础，助力火绒不断提升整体安全防护与服务能力。未来，火绒将继续深耕终端安全底层技术，稳步积累自主知识产权，以坚实的技术创新能力打造可靠的终端安全产品，守护广大用户的网络安全。